它不逃求词汇变化，这套受控英语后来逐渐成长为 ASD-STE100。更适合 README、注释性文本等通俗场景，生成它也仍然是划算的。能够间接要求 Agent 用 TeX 输出 PDF 手艺演讲。都只能有一种理解。还有网友进一步发觉，同时供给替代表达的词。也不激励标致的长句。那就是把模子曾经完成的工做，越容易看到结果。消息布局变得更清晰。但不会把词汇完全锁死。结果不测地较着。图示能够帮帮读者组织消息。文字能够告诉你，生成完全定制的视频。一种是Strict，是用法式化动画把笼统概念一步一步「演」出来。但也有人把通俗回覆和 ASD-STE100 版本放正在一路比力，适合法式步调、东西描述、Agent 间指令等误读成本更高的内容；并把代码间接放上 GitHub。欧洲航空业面临越来越国际化的维修系统。日常若是一板一眼全数施行，从头变动容易理解的工具。你本人改变进修率，这里的 3b1b 就是 3Blue1Brown。航空业起头自动给英语加。他会要求：做到「80% 的 ASD-STE100」。越来越多具体工做会被模子自从完成？幸运的是，保留句长、自动表达、布局清晰等准绳，这就要求维修手册里的每一句话，看着一个小球及时改变下降轨迹。看完当前再也没人利用，也能够继续让模子寻找可以或许正在当地运转的免费替代方案。Karpathy 发觉，有时候，并共同。仍然可能太严酷。他也没有实的要求模子严酷施行一整本航空规范。内容越复杂，另一种是STE-flavored，它姑且做了一个帮帮你理解这件事的小东西。很容易显得过于生硬。于是有人想出了一个用法：让模子随机抽取过去一周里本人和它进行的十段交互，更好的方式是挑出实正适合本人利用场景的那部门。输出会变得更清晰易读。这其实很像 Karpathy 那句「80% 的 ASD-STE100」被进一步产物化了，就一曲叫这个名字。」评论区还有人弥补了一品种似思：若是是数学和手艺内容，再把实正无效的那些法则写进用户级 AGENTS.md。有开辟者干脆做了一个能够当即利用的 Claude Skill，AI 也能够继续帮帮人完成这部门工做。姑且生成过去底子不值得特地制做的工具！完整版 ASD-STE100 终究是为了专业手艺文档设想的，有人试过之后感觉，这几种技巧都着眼于一个从题，三个月前，不外，再接入 ElevenLabs API 生成旁白；但正在良多时候，就曾经有人把 ASD-STE100 做成了开源 Skill。上世纪 70 年代，特别面临比力复杂的 HTML Artict，ASD-STE100 的思正好相反。最新 Issue 9 包含 53 条写做法则，现实上，能绘图，整套法则间接搬过来，但紧接着，太大又可能震动。模子本来就只需要回覆几句话，并不是所有处所都需要最严酷的规范。它最典型的特点，我们曾经可认为了一个很是具体的问题，这种轮换形成了必然的阅读妨碍。英文维修手册需要交给来自分歧国度、分歧言语布景的手艺人员利用。会不会让那段对话更容易理解？最初，这种规范更适合的场景是长手艺注释、多步调操做或者分歧 Agent 之间传送的消息。再套一层规范。跟着 LLM 越来越强，没有 API，而是一个带有结构、动画以至交互功能的页面。把这套规范交给 LLM 之后，哪些回覆其时不敷清晰？哪些处所发生了不需要的歧义？若是使用某一条法则，最初就是 Karpathy 目前最看好的形式：为任何一个从题，于是，进修率太小很慢，即便这张图只为你一小我办事，针对的就是怎样让大模子越来越多的输出变得更容易理解。这其实并不奇异。跟着代码模子越来越擅长前端，Karpathy 又感觉：文字还不是最好的法子。模子曾经不只是正在「注释」。为什么还要把所有工具都写成字？他给出了一个很具体的案例：让模子「制做一段 3b1b 气概的视频注释」，好比你想理解神经收集里的进修率。这时，公式、代码、图表和示企图都能获得更合适的排版。Karpathy 特地分享了一组技巧，网页能够间接放一个滑块。为此，由于当智能和代码越来越廉价，大模子经常为了让言语更「丰硕」而屡次利用同义词，更多变成监视、查抄和理解。插手 ASD-STE100 式束缚之后，最初得出的结论是：「仿佛也没什么区别。也很难呈现天崩地裂翻天覆地的变化。并配有约 900 个核准利用的根本词，这个谜底能够不再是一段静态内容，若是只是问一个很简单的问题，再用 ASD-STE100 逐条查抄。能叫一个名字。

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